Kho tổng không đủ hàng: phân bổ cho cửa hàng thế nào?
Khi kho tổng không đủ hàng, ưu tiên cửa hàng bán tốt hay cửa hàng đang thiếu? Chia đều hay tập trung để bảo vệ cơ hội bán? Đây là những câu hỏi team cung ứng thường gặp.
Phân bổ cần dựa trên nhu cầu của từng SKU và cửa hàng
Lượng cần chia không thể chỉ dựa trên yêu cầu gửi về. Cần nhìn sức bán, tồn khả dụng, hàng đang về và lịch giao tiếp theo của từng SKU tại từng cửa hàng.
Dữ liệu SKU × cửa hàng có thể rất lớn, trong khi đội cung ứng phải xử lý gấp để kho kịp chia chọn và xuất hàng. Bài toán vì vậy vừa là tính toán, vừa là thời gian thực thi.
Thống nhất quy tắc trước khi chạy công cụ
Khi không thể đáp ứng tất cả, doanh nghiệp cần quy tắc ưu tiên đủ rõ để tránh chia hàng theo “cửa hàng nào gọi nhiều hơn”. Những câu hỏi nên được thống nhất gồm:
- Ưu tiên bảo vệ nhu cầu bán nào khi hàng bị giới hạn?
- Tồn khả dụng và hàng đang về được ghi nhận tại thời điểm nào?
- Đợt giao tiếp theo của từng cửa hàng là khi nào?
- Ai được điều chỉnh phương án và ai xác nhận ngoại lệ?
Đừng để ngoại lệ trở thành việc chỉnh tay liên tục
Khuyến mãi, mùa vụ, cửa hàng mới hoặc nhu cầu tăng đột biến đều có thể làm phương án thông thường không còn phù hợp. Nếu hệ thống chưa xử lý được, team vẫn phải chỉnh thủ công.
Mỗi mô hình bán lẻ có quy tắc chia hàng và dữ liệu nền khác nhau. Công cụ hỗ trợ replenishment cần được điều chỉnh theo thực tế đó. Trước khi đưa vào sử dụng, cần chuẩn hóa dữ liệu mã hàng và kiểm tra lại logic phân bổ.
Từ phương án trên file đến hàng ra khỏi kho
Tồn kho liên tục thay đổi. Rút ngắn thời gian từ tính toán đến giao hàng là một phần quan trọng để phương án phân bổ vẫn phù hợp khi thực hiện.
Công cụ có thể hỗ trợ tính toán và đề xuất. Còn để quyết định được dùng trong vận hành, doanh nghiệp vẫn cần dữ liệu đủ tin cậy, quy tắc được thống nhất và sự phối hợp giữa cung ứng, kho và cửa hàng.
Anh/chị đang gặp khó ở bước tính lượng cần chia, xử lý ngoại lệ hay đưa phương án xuống kho? Đó là điểm bắt đầu phù hợp để cùng rà soát.
Bài viết được biên tập lại về cấu trúc và cách trình bày cho website. Đọc bài gốc trên LinkedIn ↗